数値型を文字列型に変更し、離散値(カテゴリデータ)として扱いたいケースはよくあります。
データの読み込み時に列の型を指定していない場合を想定し、列の型変換を行ないます。

元データ:data1

In [8]: data1.head()
Out[8]:
   age  workclass  fnlwgt     education  educational-num      marital-status  \
0   25    Private  226802          11th                7       Never-married
1   38    Private   89814       HS-grad                9  Married-civ-spouse
2   28  Local-gov  336951    Assoc-acdm               12  Married-civ-spouse
3   44    Private  160323  Some-college               10  Married-civ-spouse
4   18          ?  103497  Some-college               10       Never-married

          occupation relationship   race  gender  capital-gain  capital-loss  \
0  Machine-op-inspct    Own-child  Black    Male             0             0
1    Farming-fishing      Husband  White    Male             0             0
2    Protective-serv      Husband  White    Male             0             0
3  Machine-op-inspct      Husband  Black    Male          7688             0
4                  ?    Own-child  White  Female             0             0

   hours-per-week native-country income
0              40  United-States  <=50K
1              50  United-States  <=50K 2 40 United-States >50K
3              40  United-States   >50K
4              30  United-States  <=50K

※data1の型

age                 int64
workclass          object
fnlwgt              int64
education          object
educational-num     int64
marital-status     object
occupation         object
relationship       object
race               object
gender             object
capital-gain        int64
capital-loss        int64
hours-per-week      int64
native-country     object
income             object
dtype: object

astypeメソッドで列の型を変更する

age列はdtypesを確認すると数値型ですが、文字列型に変更してみます。
strを指定すると文字列型に変更されます。

data1['age'] = data1['age'].astype(str)

 

文字列型を数値型に変換する場合はintを指定します。

data1["age"].astype(int)

 

floatを指定すると、浮動小数点数型に変更されます。

data1['age'].astype(float)

複数の列の型を変更する

age列とfnlwgt列を文字列型に変更します。

data1 = data1.astype({'age': str, 'fnlwgt': str})

 

typesオブジェクトを別で定義して、以下のようにも書けます。

types = {'age': str, 'fnlwgt': str}
data1 = data1.astype(types)